数据 + 工具 + 设计 = 你的故事地图
首先想清楚你要表达什么?例如:
这是最关键的一步。数据来源主要有三类:
1. 地理底图数据
2. 主题数据
data.gov.cn
data.gov
3. 地理编码 如果你的数据只有地址(如“北京市海淀区xx路”),需要将其转换为经纬度。
geopandas
folium
你可以根据自己的技术背景选择入口:
Python生态系统
leafmap
matplotlib
plotly
JavaScript / 前端
以制作一个 “我的城市精品咖啡馆分布与评价地图” 为例:
cafes.csv
r/MapPorn
地图发现
制作个性化地图就像用数字工具绘制一幅现代版的“藏宝图”,它不仅是技术的实践,更是你观察世界、讲述故事的独特视角。从一个小点子开始,享受从数据到可视化的创造过程吧!祝你制作出充满个人意义的精彩地图。